意大利國家研討委員會認知科學和技能研討所在透過觀察蜜蜂的行為來討論蜜蜂怎么解決問題的模式，即使蜜蜂無法立即了解環(huán)境之全貌，但蜜蜂還是能憑借運轉一個群體演算辦法好幫忙他們尋找到一個最好的巢駐點，而建構于蜂群算法之模式下，將有助于幫忙大群無人機來找尋雜草，而且經(jīng)過這種交互規(guī)則能夠讓人知道自動除草機器人群怎么進行共同合與分工作。

       在歐盟贊助的研討項目SAGA項目中，則是開端運用低成本的機器人與相機，并運用機器人群團體思考力氣機制去進行農(nóng)作物除草作業(yè)，這些機器人群一開端是在低分辨率下進行巡視，雖然一開端可能會呈現(xiàn)錯誤，但由于彼此間合作之聯(lián)系，他們能逐步產(chǎn)生厘米級之精確地圖，然后再由無人機群自行決定哪些區(qū)域需求進行更詳細的掃描。

       一般這些無人機群沒有必要每天在區(qū)域上空飛翔，而農(nóng)場合作社乃至能夠根據(jù)農(nóng)場大小幫忙多個農(nóng)人自行購買一群無人機，并為農(nóng)人提供服務與共享之間的消息，這些無人機分量約為1.5公斤，每次飛翔約20-30分鐘，關于大區(qū)域其無人機群可憑借接力部隊之方式進行操作，無人機著陸后換其他的繼續(xù)飛翔探查，因此是非常適合如今大型農(nóng)場之新技能，若同時能夠結合地面?zhèn)鞲衅髋c衛(wèi)星數(shù)據(jù)之消息，更可告訴農(nóng)人他們的田地目前需求多少量的氮肥和水。


       法國農(nóng)業(yè)研討所的植物科學家更說到未來物聯(lián)網(wǎng)傳感器之制作成本將越來越低，而農(nóng)田需求增加的氮肥量則是越來越多，這不僅會使農(nóng)人花費成本逐步進步，更會對環(huán)境形成負面影響形成污染，但未來若能透過傳感器與衛(wèi)星圖片顯示區(qū)域作物中的氮含量，農(nóng)人可更精確的施用肥料與灌溉水，現(xiàn)階段已在小麥田進行第一次運作，以搜集相關數(shù)據(jù)。

       明年春天，法國亦會有一批四旋翼無人機即將在甜菜田上開端實際運轉，無人機會保持彼此間無線電聯(lián)系，并運用蜂群算法來分工合作以組合出一個區(qū)域間的雜草地圖，這將到達精準且具有方針地進行雜草劑噴灑或在有機農(nóng)場運用機械去除雜草，幫忙農(nóng)人節(jié)約金錢成本，而且下降農(nóng)藥耐藥性之危險，同時噴灑較少的除草劑也將會帶來環(huán)境友善上的維護效益。